Гоше Х. Д. HTML5
Гоше Х. Д. HTML5. Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2013. – 496 с. Эта книга поможет вам получить необходимые знания об этом стандарте и освоить сложные темы, включенные в спецификации…
Гоше Х. Д. HTML5. Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2013. – 496 с. Эта книга поможет вам получить необходимые знания об этом стандарте и освоить сложные темы, включенные в спецификации…
Дакетт Д. HTML и CSS. Разработка и дизайн веб-сайтов /Джон Дакетт; [пер. с англ. М. А. Райтмана]. – М.: Эксмо, 2013. -480 с. Эта книга- самый простой и интересный способ…
Панин В.Ф., Сечин А.И., Федосова В.Д. Экология: Общеэкологическая концепция биосферы и экономические рычаги преодоления Глобального экологического кризиса; обзор современных принципов и методов защиты биосферы: Учебник для вузов. Под ред. В.Ф.…
Титов Е.В. Экология: учеб. для студ. учреждений сред. проф. образования/ [Я.В. Котелевская, И.В. Куко, П.М. Скворцов, Е.В. Титов] ; под ред. Е.В. Титова.- 7-е изд., стер.- М.: Изд. Центр “Академия”,…
Михайлов С.С. Спортивная биохимия: учебник для вузов и колледжей физической культуры/ С.С. Михайлов.- 7-е изд., стереотип.- М.: Советский спорт, 2013.- 348 с. Предназначен для студентов дневной и заочной форм обучения…
Молдогазиева С.М. Органикалык химия: Орто мектептердин 10- класс үчүн окуу китеби/ Молдогазиева С.М., Иманкулова Г.И., Кособаева Б.М.- Б.: “Инсанат”, 2008.- 224 б. Скачать
Султанбаев М. Алгебра. Маалымдама. 10- класс.- Б.:2017.- 195 б. Бул китеп мектеп окуучуларына, студенттерге жана жаш математика мугалимдерине “Алгебра жана анализдин башталышын” өз алдынча окуп үйрөнүүчүлөргө колдонмо катары арналат. Скачать
Возрастная анатомия, физиология и гигиена: учебное пособие / Казань, КФУ, 2013. – 166 с. Учебное пособие составлено для студентов, обучающихся по напрвлению подготовки “Педагогическое образование”, бакалавр, в соответствии с требованиями…
Доусон М. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2014. – 416 с. Эта книга- идеальное пособие для начинающих изучать Python. Скачать
Андреас Мюллер, Сара Гвидо Введение в машинное обучение с помощью Python: Рук-во для спец.по работе с данными.- М.: 2017.- 393 с. Скачать